Quelques réalisations récentes toutes
Aquifers modeling
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Projet M1
Author : Tom Roux
Objectif : Modéliser mathématiquement les aquuifères.
An aquifer is an underground reservoir of water which can be confined or not. In this talk, we only focus on unconfinned aquifers which means that there are some exchanges between the surface and the aquifer. For example, there can be some …
Page Ranking
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Projet M1
Authors : Tom Roux et Christian Ruffié
Objectif : Etudier l’algorithme du Page Rank de Larry Page.
Le PageRank, utilisé par Google, permet d’analyser les liens entre les pages webs afin d’en mesurer la popularité. Cet algorithme est étudié, dans ce projet, en utilisant les chaines de Markov et …
SAIRP Model
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Projet M1
Author : Anne-Sophie Corré
Seminar Report about Mathematical Modeling and Complex Network of a SAIRP Model Corré Anne-Sophie.
Covid-19 caused by coronavirus SARS-COV-2 is a recent infectious disease firstly appeared during novem- ber 2019 in Wuhan, in China. The Covid-19 pandemic still not tamed needs to be better understood …
Apprentissage de systèmes dynamiques
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Projet M1
Author : Tristan Averty
Objectif : Apprentissage de systèmes dynamiques à partir d’observations.
Il est possible d’apprendre des dynamiques très complexes avec seulement des informations partielles. Les objectifs de l’approche exposée sont :
- Prévoir l’évolution de processus complexes et non-linéaires à partir d’observations
- Palier le manque d’informations …
Analyse de vidéo de Backgammon
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"Semaines Math Entreprises"
Objectif : Traiter et analyser une vidéo de Backgammon pour fournir un fichier contenant les faits de jeu exploitable par un logiciel d’analyse de parties.
La Fédération Française de Backgammon nous a contacté afin de nous soumettre un problème de traitement et d’analyse d’images. À ce jour, il …
Traitement d’images par réseaux de neurones artificiels - LIENSs
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Stage M2
Objectif : Réalisation d’un marégraphe à partir d’une vidéo basse résolution et à l’aide d’un réseau de neurones ( CNN : Convolution Neuronal Network )
Les caméras étant placées devant les échelles de marée, le problème se résume à trouver un algorithme efficace permattant d’évaluer automatiquement le niveau de …
Analyse d’image satellite pour la pré-localisation des zones humides - UNIMA
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Stage M2
Est-il possible d’extraire assez d’informations provenant d’images satellites SENTINEL pour ajouter de la précision dans la méthode de pré-localisation des zones humides ?
Dans le cadre du Master MIX, le stage est une des manières de se confronter aux problématiques présentes au sein des entreprises dans l’optique …
Suivi des anticorps pour le cancer du côlon - INRIA
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Stage M2
| Extravasation | Formation des complexes |
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Objectif : Modéliser et simuler l’évolution des anticorps dans un cancer du côlon dans le cadre de l’immunothérapie, de l’injection à la destruction du cancer.
Le stage a eu lieu au sein de l’équipe MONC (Modélisation pour l’ONCologie), de l’INRIA. Le …
Débruitage d’images échographiques - ECM
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Stage M2
Objectif : Améliorer la qualité des images diffusées sur les échographes produits par la société ECM et conserver une fréquence d’affichage correcte pour la visualisation.
La societe Echo Control Medical est basée à Angoulême, elle fabrique des échographes à ultrasons portatifs nommés ExaPad. Les images échographiques sont connues pour contenir …
Développement d’un logiciel de gestion de la mesure - CASPEO
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Stage M2
Objectif : Intégrer dans le logiciel Gygum, et à partir de la théorie de l’échantillonage de Pierre GY, les outils permettant le calcul de l’erreur fondamentale d’échantillonnage prenant en compte notamment le modèle d’hétérogénéité.
Le logiciel doit être un outil de calcul permettant de quantifier l’erreur …